Chamfer Distnace는 서로 다른 Point Cloud가 2개 존재할 때, 차이를 측정하는 지표입니다.
해당 평가지표를 사용하는 하나의 예로 SDF연구가 있습니다. SDF에 대해서는 NeuS 내 사전지식 부분 참조 바랍니다.
Point Cloud S1과 Point Cloud S2가 주어질 때,
S1각 point들에 대해서, S2 내 가장 가까운 point와의 거리를 L2 Loss로 계산합니다. S1갯수만큼 나눠줍니다.
S2각 point들에 대해서, S1 내 가장 가까운 point와의 거리를 L2 Loss로 계산합니다. S2갯수만큼 나눠줍니다.
그 거리 값들을 모두 더합니다.
수식은 아래와 같습니다.
Tensorflow코드는 아래와 같습니다 : link
'Terminology' 카테고리의 다른 글
[개념 정리] Likelihood 와 Probability (11) | 2023.03.20 |
---|---|
[기술 용어 정리] fidelity 와 quality (1) | 2023.03.11 |
[개념 정리] HDR : High Dynamic Range (0) | 2023.02.05 |
[평가 지표] LPIPS : The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric (0) | 2022.10.09 |
[평가 지표] PSNR / SSIM / LPIPS (0) | 2022.10.08 |
댓글